文| 八思巴老師授權整理八思巴生活禪:在生活中實現禪悅,在禪悅中落實生活2020年,值得你關注的一個頭條號。(續)如果你心里老想著“我投資就會上當”,那我告訴你,你千萬別投資,只要投資一定上當。如果你心里知道“我投資一定能賺錢!我一定可以賺到這筆錢!”你心里已經確定了,你就認真地查找這些機會吧!這個機會就一定會在你身上發生。為什么?就看你怎么相信自己。這個相信建立在哪里?就是你的心田能夠正確地看這世界,你才不騙自己。其實社會和別人騙我們都是次要的,真正發生這些原因騙我們的,就是我們自己。我們自己不知道我們怎么騙了自己,我們心里的心田和雜草占的位置是傾斜的,看不清楚,不知道未來要發生什么,我們偏偏要認為未來要這么發生。就像買股票,人們買了以后就想著“漲漲漲!”漲了兩天,然后跌下來了,“還一定會漲!”結果拿了十來年了也沒漲。因為你沒有懂得這個游戲規則,你要懂了這個游戲規則之后,你心里的想法馬上就不一樣了。在整個人類的生活當中,你的心相你的心田,你所要修的這條路,你要看到自己的毛病和發生的缺點,是不容易的。人很近的時候,即使說的是好聽的話,你也不會去尊重他不會認真去聽。特別是夫妻、父母、兒女之間,很近的人我們沒有注重給予他們那份尊重。你給他講一句好話,他聽了不高興的時候就會給你一個臉色,或者給你個什么東西讓你難堪。其實這是一種不尊重。但是對外人的時候,我們可能還會假裝地表示某種東西,對自己家人連假裝都不會了:我不高興就是不高興!這種情緒管理我們管理不了。在學習種心田的道路上,即使我們種了很好的心田,都做好了,我們的出發點我們的想法我們的做法都是好的,但是我們的情緒管理(做不好),當我們的“魔”發生出來,當我們的情緒爆發出來,而我們不能有效地去管理好它的時候,我們不能讓自己做到“給我一分鐘,靜一靜”,一分鐘到了,“給我十分鐘,靜一靜”,十分鐘到了,“明天再說吧!”我為什么要生氣呢?一定是我錯了,因為我還會生氣。你要懂了這個東西的時候,你就會避免了自己給自己制造災禍。脾氣是什么?是災難,是禍根,是自己對自己的不了解,更是對旁邊的人和事物的不了解,所以我們才會用脾氣解決問題。所有的發脾氣所有的發作,都是源于自己無能為力的時候的一種微弱的叫聲,一種微弱的表現——用脾氣表現出來。你看有人生氣拍桌子“啪”的一聲拍桌子,“你不注意我拍桌子讓你注意一下”,拍完了有用嗎?沒有用。有的人歇斯底里“我要自殺!”拿著刀舞弄。這種人肯定不自殺。過去有人說要自殺的時候,我說,好,找個比較高的樓頂,下面有垃圾桶,省得別人收尸。一個也沒自殺過。為什么?凡是告訴你要自殺的人,一個也不想死。凡是真想不開的人,他早走了,輪不到你(來勸他)。什么原因呢?人有時候的發作和向別人訴說,有些人是一種惡意的傾訴。可能他給你說一堆垃圾,他自己在偷著樂你不知道,他認為他在騙你,卻哄得你進入角色了。我想大家在生活當中遇到過這種人。這種人的表演就是魔性的表演。你怎么識別這些東西?如何懂得切斷這些東西?這是很重要的。我前面和大家分享的時候講過,如果有一個人給你“倒垃圾”,你馬上說“對不起,我這有電話進來了”,就給他掛了。因為你知道那是垃圾,常倒垃圾的人都是那套老套子話。因為是朋友,不慎交友啊,交到了這么一個朋友,你也得感謝他,他讓你看到了不要做那樣的人。所以少說為妙,只要他給你一打電話,你寒暄幾句,然后就說有別的事情,時間不合適……因為你知道是垃圾,是能夠堆積如山的垃圾,那個垃圾是我們的鏡子,讓我們自己沒有垃圾。這樣才行。
人工智能,持續多年的熱點話題,既然大家都知道這是未來科技的方向,人類社會的未來將因人工智能而發生巨大變革。那么,致力于科技大發展的中國在人工智能方面與科技強國美國相比如何,還有多大差距呢?下面讓我們從人才、科研、技術與企業投資等方面來做個分析。當前人工智能領域仍處在技術研發中前期,且產業尚未形成規模,人工智能人才,尤其一流的精英人才全球都是稀缺的,根本滿足不了行業需求。Element AI于近期搜集并整理的有關人工智能人才在全球分布情況(包括來自領英的數據)。據統計,全球大約有2.2萬名具有博士以上學歷的人工智能從業人員、研究人員,約5400名人工智能專家常活躍于各大人工智能會議上。美國的人工智能人才數量遙遙領先,之后依次是英國、加拿大、德國、法國、西班牙、中國、印度、日本等。美國共有1.2萬余名人工智能人才。英國雖緊隨美國之后,但英國的人工智能人才數量只有2100多名。西班牙與中國的人工智能人才數量都是600名左右,中國的人工智能專家有大約200名。科研方面,3月20日長江商學院發布的《2018中國人工智能指數》從學術、人才、產業、開源//平臺及公共認知和媒體報道五個領域對比評估了中美在人工智能領域的現狀及差距,綜合了斯坦福指數、牛津指數、麥肯錫報告、領英以及國內的騰訊、華為、清華的報告等。牛津指數中國得分17分,美國得分33分,這表示美國在人工智能潛力上是中國的2倍。中國的中、低引用率論文發表總數最近幾年逐漸接近美國,但在最具原創性、最具影響力的極高引用率(被引用1000次以上)和高引用率(被引用100次以上)的論文方面,中國與美國的差距巨大。具體到領域,在機器學習、文本分析和NLP、計算機圖像與視頻分析、虛擬代理及群體智能等領域,中國的論文發表總數和被引用總數在最近幾年里縮小了與美國的差距。但在深度學習、機器人流程自動化、推理學習等其他領域,從發表總數和引用率方面中國與美國的差距仍然顯著。再來看看技術布局、企業與投資方面。騰訊研究院統計,截止到2017年6月份,全球人工智能企業總數達到2500多家,其中美國擁有1000家,中國擁有590多家,美國的AI企業數量遙遙領先。而美國的AI企業是全產業布局,無論在基礎層、技術層和應用層,在人工智能產業的九大熱點領域:芯片、自然語言處理、語音識別、機器學習應用、計算機視覺與圖像、技術平臺、智能無人機、智能機器人、自動駕駛都有布局。尤其是在算法、芯片和數據等核心基礎領域,積累了強大的技術優勢,都全面領先中國。從投資方面來看,美國在人工智能領域投入的資本遠超中國。在投資領域方面也有很大差異,美國投資領域遍及基礎層、技術層、應用層,而中國則集中在應用層。在美國AI創業公司中排名前三的領域分別為自然語言處理,機器學習應用,以及計算機視覺與圖像。而中國AI創業公司中排名前三的領域分別為計算機視覺與圖像,智能機器人以及自然語言處理,在AI領域方面中美各有千秋。人工智能基本是巨頭之間的競爭,美國的蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、臉書五大科技巨頭在AI方面都具有很強實力,而中國除了BAT之外就很少了。任正非在昨天的高端訪談中提到不管人類的學習速度多快,都沒有機器快;不管學習的知識有多深,生命是有限的。我認為,人工智能會給人類創造極大的未來。這個社會的未來,我完全想象不出來。包括前幾天華為剛剛成立了汽車BG,主要負責自動駕駛、車聯網等,可見華為對人工智能是高度重視的,在加大力度投入。但是整體上中國人工智能企業和美國巨頭們還有很大的差距。
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